机器视觉

人工智能技术用于生产线上的实时产品分析。

机器视觉是一种人工智能(AI)技术。它使用机器,而不是人眼,对产品进行测量,并根据直接从您的生产线上收集的信息进行实时判断。由机器视觉摄像机捕获的图像被传输到图像处理系统。在这里,从图像中捕获的信息被分析并报告给人类操作员。

机器视觉的一个重要优势是它能够以线路速度运行。制造商可以根据要求的质量水平改变产品检验率。德赢手机登录Facteon机器视觉系统可以在危险的环境或狭窄的空间中工作。

一种常用的替代机器视觉的方法是人工质量检测,它需要人眼来检测产品。你的人工操作员然后决定产品是否符合预设的质量要求。

德赢手机登录Facteon能够将强大的视觉系统与智能制造和实时提供分析的人工智能软件解决方案集成在一起。德赢提款黑了

机器视觉的应用程序

机器视觉缺陷检测

德赢手机登录Facteon开发了一款智能焊接监控软件解决方案。它利用最新的计算机视觉技术,使制造商能够执行优越的焊接质量检查。制造商可以评估交付的每一个焊缝的质量,而不是一个小样本。这使得制造商能够对质量问题采取行动,实时提高焊接质量,减少浪费,并确保符合ISO标准。

拣仓的机器视觉

通过引入机器视觉拣仓,降低人工成本,提高工人的安全性,提高生产能力。这项技术使用摄像机连续向拾取垃圾的机器人系统提供信息。与人眼类似,机器人会记录每个物体在箱子里的确切位置。制造商所获得的主要好处是该系统能够评估零件的位置并实时处理这些信息。

模式匹配的机器视觉

特征识别是利用图像处理方法提取图像的特征轮廓。该软件确定输入的图像是否符合预先确定的标准。这种技术可以校准以处理一系列应用,如分类或产品外观检查。

市场上的深度学习技术需要很多样本来训练神经网络。与其他深度学习技术相比,特征识别用于简单模式的匹配更加经济有效。

集成机器视觉与工业物联网技术,提高生产质量

通常,制造商与现代工业物联网(IIoT)解决方案集成的能力受到检查过程手工性质的限制。德赢app在部署机器人解决方案时,它可以轻松地与工业物联网软件和硬件集成。这允许实时评估生产趋势,授权您的团队根据实际生产信息,而不是历史数据或直觉做出决定。在这里了解更多关于工业物联网软件和硬件集成质量检查

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